Data-architectuur en datamanagement

5-daagse cursus die u kennis, inzicht en vaardigheden geeft om gestructureerd de data binnen uw organisatie optimaal in te zetten ter verbetering van de bedrijfsvoering.

Correcte, tijdige en complete data en informatie vormen de slagader voor efficiënte bedrijfsvoering en besluitvorming in iedere organisatie. Met een data-architectuur, inclusief regels, modellen en standaarden, heeft een organisatie een krachtig hulpmiddel om te zorgen dat de gegevens in IT- systemen voldoen aan de opgestelde normen. Hierdoor kan gegevensuitwisseling veel efficiënter en goedkoper plaatsvinden.

Onze cursisten waarderen deze cursus met een 8.1!

Resultaat

Na afloop van de cursus heeft u de basiskennis om mee te denken en mee te werken aan datamanagement-activiteiten in uw organisatie om de beschikbare data op gestructureerde wijze in te zetten ter verbetering van de bedrijfsvoering.

Doelgroep

De cursus is bedoeld voor medewerkers in de informatiedienstverlening of business- en lijnfuncties die zich willen laten informeren over de aanpak van datamanagement voor het beheer van de bedrijfsgegevens en het opzetten en onderhouden van een data-architectuur, om dit raamwerk te gebruiken voor toetsing van IT-activiteiten. Er is geen technische IT-kennis nodig voor het volgen van deze cursus.

Inhoud

Tijdens de cursus komen de volgende onderwerpen aan de orde:

Data-architectuur
- Introductie
- Methodieken
- Betrokken voorwaarden voor succes
- Organisatie
Positionering van data-architectuur
- 4 layer architectuur model (TOGAF)
- Data Life Cycle
- Gestructureerde data vs. Ongestructureerde data
- Data Governance
- Tools
Data-architectuur inhoud
- Principes, modellen en standaarden
- Inventarisatie / Life Cycle stages
- Data Ownership
Data-architectuur aanpak projecten
- Organisatie strategie en prioriteiten
- Scope- en Strategiebepaling
- CRUD Matrix
- Master Data, Transactie Data, Rapporterings Data
- Implementatieplan
- Draagvlak
Data-architectuur implementatie
- Opzetten architectuur
- Toetsing criteria
- RACI-model
- Selectie van processen
- Periodieke reviews
Datamanagement
- Introductie Datamanagement
- Doelen en Missie
- Rollen en Verantwoordelijkheden
Datamanagement methodieken
Datamanagement volgens DAMA DMBOK
- Data Governance
- Data Development
- Database Operations / Operationeel Beheer
- Data Security
- Master Data
- Data Warehousing & Business Intelligence
- Rapportering
- Document- en Contentmanagement
- Metadata
- Data Quality
Organisatorische Aspecten van Datamanagement
Trends binnen Datamanagement